Creating tools for addressing child trauma in Canada: Caregiver online PsychoEducation (COPE)
Notice bibliographique
Résumé
Childhood trauma refers to deeply distressing or profoundly overwhelming experiences, such as abuse or violence, that are associated with long-term health and mental health challenges. In the absence of psychological interventions and support, children exposed to trauma are at risk of post-traumatic stress disorder and other mental health difficulties. Most children and families face long waitlists for trauma treatment, despite evidence suggesting that addressing child trauma symptoms early is beneficial for their recovery. While families wait to receive treatment, there is a window of opportunity where resources could be provided to reduce the development of trauma symptoms and help families cope with the acute impacts of trauma exposure. To meet this need, clinicians and researchers partnered to launch Caregiver Online PsychoEducation (COPE; www.copewithtrauma.org ) to provide caregivers with easily accessible, evidence-based information on how to understand and support their child's child trauma symptoms. From the perspective of clinicians and researchers, this paper describes the rationale and development of COPE, provides a brief overview of its contents, reviews plans for evaluation and implementation, and discusses its potential reach. • Childhood trauma is associated with poor outcomes if symptoms are untreated. • Children and families are facing long waitlists, preventing early intervention. • Clinicians and researchers partnered to develop an online waitlist resource (COPE). • A review of COPE's rationale, development, and content are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».