PECULIARITIES OF ALEXITYMIA LEVEL AND TYPE OF ATTITUDE TOWARDS THE DISEASE AMONG STUDENTS WITH PSYCHOSOMATIC DISEASES
Notice bibliographique
Résumé
The article presents the results of study for peculiarities of alexitymia level and type of attitude towards disease among students with psychosomatic diseases. Urgency of the research is conditioned with the fact that modern society faces the growing problem of psychosomatic diseases, which are diagnosed among students with increasing frequency. Alexitymia influences the human’s perception of the disease and attitude towards own health in whole, which makes the treatment process complicated. As methods, we used questionnaire survey with the aim to disclose the group of patients (conditional) with psychosomatic diseases, «Toronto alexitymia scale» (TAS-26) estimation of alexitymia level and method of «Type of attitude towards disease» for diagnostics of the type of attitude towards disease among students. Significant interrelations between alexitymia level and types of attitude towards disease among students with psychosomatic diseases were disclosed. It was found that students with high alexitymia level much more frequently have psychosomatic diseases compared to students with low alexitymia level. The significance of research is in its practical opportunities for improvement of collaboration of general practitioners and psychologists, which is especially important at treatment of students with psychosomatic diseases. The understanding of interrelation peculiarities of alexitymia and type of attitude towards disease among students gives the opportunity to select the most efficient complex methods of accompaniment and treatment, and promotes the patient retention towards the therapy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».