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Enregistrement W4409852840 · doi:10.1101/2025.04.23.650259

Behavioral variation across multiple phases of intravenous cocaine self-administration among genetically diverse mouse populations

2025· preprint· en· W4409852840 sur OpenAlexaff
Price E. Dickson, Udita Datta, Troy Wilcox, Ashley A. Auth, Robyn L. Ball, Heidi S. Fisher, Alyssa Klein, Michael Leonardo, Tyler Roy, Michael C. Saul, Jason A. Bubier, Leona H. Gagnon, Vivek M. Philip, Lisa M. Tarantino, J. David Jentsch, Elissa J. Chesler

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésVariation (astronomy)Self-administrationPsychologyEvolutionary biologyBiologyPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Genetic and other predisposing factors can influence the progression from initiation of drug intake to compulsive substance use through distinct biobehavioral processes. Operant cocaine self-administration studies in laboratory mice offer a powerful method to dissect the biology of this progression from initiation, dose-response, extinction, and cued reinstatement in a controlled, tractable system. However, many such studies encompass limited genetic diversity and rarely examine self-administration behaviors beyond the acquisition stage. Here, we study three high-diversity mouse populations – 50 strains from the Collaborative Cross (CC) reference panel, a large sample of Diversity Outbred (J:DO) population and their eight founder strains – to characterize the varied phenotypic manifestation of behaviors across multiple phases of cocaine intravenous self-administration (IVSA) in both sexes. We observed distinct strain differences among the founders and CC strains in all phases of self-administration, with heritability estimates ranging from 0 to 0.585 and many CC and J:DO phenotypic values exceeding the range of founders including the C57BL/6J strain. Sex differences were common across behaviors, some manifesting as main effects, others as strain interactions. Finally, by adopting a multi-stage design, we identified extreme strains for various cocaine intake and response traits and evaluated whether these strains exhibited differences in behavioral assays that model compulsive drug seeking. Together, these findings demonstrate the utility of extended self-administration protocols in advanced mouse populations for discovery and characterization of biological mechanisms of substance use traits and for preclinical studies in relevant, complex mouse models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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