Advances in Islet Transplantation for Type 1 Diabetes: From Conventional Methods to Stem Cell-Derived Therapies
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This review aims to comprehensively evaluate islet transplantation as a treatment for type 1 diabetes mellitus (T1DM), exploring its mechanisms, clinical applications, current challenges, and future potential. Additionally, we explore the potential of stem cell-derived β-cells and the technologies used to differentiate pluripotent stem cells into insulin-producing cells. Methods: A systematic literature review was conducted using three electronic databases: PubMed, Google Scholar, and Scopus. A total of 71 peer-reviewed articles published between 1979 and 2025 were selected based on keywords such as islet transplantation, pancreatic islet cells, stem cell-derived β-cells, and immunosuppression. The analysis primarily focused on the most recent publications, with additional selection criteria including the number of citations and the sample size of the study population. Results: Islet transplantation is a promising therapy for selected T1DM patients, particularly those experiencing severe glycemic instability. While autologous transplantation following total pancreatectomy effectively preserves endogenous insulin production, allogeneic transplantation remains constrained by donor scarcity and immune-related challenges. The Edmonton protocol has significantly improved graft survival; however, long-term immunosuppression presents considerable risks. Advances in pluripotent stem cell-derived β-cells offer a potential solution to the donor shortage, demonstrating functional insulin secretion in both preclinical and early clinical studies. Alternative transplantation sites, such as the rectus abdominis muscle, have shown promise in enhancing graft viability and function. Conclusions: Islet transplantation, despite its limitations, remains a viable therapeutic strategy for T1DM patients with poor glycemic control. Stem cell-derived islets represent a breakthrough in overcoming donor shortages, yet further large-scale trials are required to validate their efficacy and safety. Continued research on optimizing transplantation techniques and immunosuppressive strategies will be essential for the future of β-cell replacement therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».