Dolodoc, an App to Leverage Self-Management of Chronic Pain: Design, Development, and Implementation Report
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic pain affects approximately 19% of the European population and presents major challenges, both in terms of individual impact and the economic burden on health care systems. While clinical expertise remains essential, patient empowerment through self-management tools has become a key component in the long-term management of chronic pain. Objective: This report describes the development and implementation of Dolodoc, a mobile app designed to support patients with chronic pain in monitoring and managing their condition. Methods: Developed by a research and development team at the University Hospitals of Geneva, Dolodoc enables users to track their pain across 7 dimensions of daily life. A digital coach provides personalized guidance, drawing from a corpus of over 80 evidence-based recommendations elaborated by clinical experts. The project was conducted over 4 years with the early involvement of stakeholders, including pain specialists and end users, to ensure alignment with user needs. Emphasis was placed on both the scientific validity and accessibility of the recommendations. Results: The project was completed on time and within budget. The app was made freely available to patients identified as likely to benefit. However, a notable limitation is the absence of predefined key performance indicators to assess the impact of the intervention quantitatively. Conclusions: This implementation report illustrates how mobile technology can be leveraged in a university hospital context to address the needs of patients with chronic pain and promote self-management. Early and sustained collaboration with stakeholders was instrumental in aligning the solution with both clinical evidence and user expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».