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Enregistrement W4409854981 · doi:10.61838/kman.jndd.3.1.13

Investigating the Effectiveness of Drug Administration and Relaxation Therapy in Reducing Pain and Sleep Disorders in Rheumatoid Arthritis Patients

2024· article· en· W4409854981 sur OpenAlexaboutno aff
Sogand Ghassemzadeh, Ashraf Sharifian jazi

Notice bibliographique

RevueIkhtilāl/hā-yi ̒aṣabī taḥavvulī. · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRheumatoid arthritisMedicineDrugDrug administrationRelaxation TherapySleep (system call)Administration (probate law)PharmacotherapyPhysical therapyRelaxation (psychology)PharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Rheumatoid arthritis is a long-lasting inflammatory condition that causes joint pain, stiffness, and sleep disorders, significantly impacting the well-being of individuals. The purpose of this research was to examine the efficacy of drug administration and relaxation therapy in alleviating pain and improving sleep quality in patients with rheumatoid arthritis. Methods and Materials: The study used a quasi-experimental research design, including pre-test, post-test, and four months’ follow-up. The study consisted of three groups: two experimental groups (one receiving drug therapy and the other receiving relaxation therapy) and a control group. The research included all patients diagnosed with rheumatoid arthritis and referred to the Iranian Rheumatology Center in Tehran from July to December 2023 as the statistical population. The sample included 60 participants who were selected using purposive sampling methods. In the drug therapy group, each patient was prescribed 3 mg of melatonin daily for one month. The relaxation therapy group, consisting of 20 participants, received six 90-minute sessions once a week, both in person and at home. The in-person sessions were held in suitable offices under the supervision of the Rheumatology Center. The research utilized the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and the McGill Pain Questionnaire (MPQ) as research instruments. The data was analyzed statistically using the Kruskal-Wallis H method and analysis of covariance with repeated measures at a p-value of 0.05, utilizing SPSS statistical software version 27. Findings: Based on the findings, the P-value for Between-Subjects Effects showed significance for the sleep disorder variable (p<0.001). Similarly, there was significance in the interaction effects between time and groups for the sleep disorder variable (p=0.004). In addition, the P-value for Between-Subjects Effects was also significant for the sensory pain variable (p<0.001). The study also discovered that the relationship between time and groups, along with the impacts within each group, were both statistically significant for the sensory pain variable (p>0.05). However, no differences were observed in any of the groups and stages for the emotional pain variable, indicating that the intervention methods did not affect emotional pain. Conclusion: The current study found that drug therapy is successful in decreasing sleep disorders and providing long-term relief from sensory pain. On the other hand, relaxation therapy is not as effective as medication in reducing pain and sleep disorders. These findings will assist medical professionals in making informed decisions when selecting treatments for patients with rheumatoid arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,534
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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