Reducing Pediatric Unplanned Extubation: A National Quality Improvement Collaborative
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Unplanned extubation (UE) is a significant cause of harm for pediatric patients. Hospitals working with a quality improvement collaborative, Solutions for Patient Safety, tested and developed a UE bundle that demonstrated significant UE reduction after implementation. The objective of this study was to spread the UE bundle to a large number of children's hospitals using workgroups to facilitate bundle implementation for UE reduction. METHODS: Pediatric hospitals implemented the UE bundle in their neonatal, pediatric, and cardiac intensive care units and submitted data on their UE rate (UE number per ventilator days) and reliability to the bundle. Participating hospitals were divided into smaller workgroups that were used to identify barriers to bundle implementation, measurement, and maintenance. Workgroups were used to facilitate peer-to-peer discussion and sharing of resources, tools, and ideas. RESULTS: Eighty-three hospitals participated in workgroups between January 2020 and July 2023. During that time, the overall network rate of UE was reduced from 0.662 UE events per 100 ventilator days to 0.53 UE events per 100 ventilator days, representing a 19.9% reduction in UE events. After participating in workgroups, 53 hospitals (74%) experienced significant UE rate reductions or a significant increase in reliability to the bundle. Most hospitals maintained stable UE rates and reliability. Barriers to bundle implementation and auditing were identified and addressed in the workgroups. CONCLUSIONS: The use of workgroups was an effective method to facilitate bundle spread, support group learning, and provide resources to promote improvement efforts in a large improvement collaborative. Through structured improvement methods, children's hospitals have continued to decrease the rate of UE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».