The use of wireless ultrasound probes for bedside venous line placement in COVID-19 patients
Notice bibliographique
Résumé
Cl: Clem na prospektivn studie bylo poukzat na monosti vyuit bezdrtov ultrazvukov sondy pi zajitn ilnho vstupu u infeknch pacient v dob epidemie. Metodika: V obdob od jna 2020 do konce z 2021 byl iln vstup zaveden u 209 pacient s onemocnnm COVID-19. Vkon byl provdn u lka nemocnho v 176 ppadech (84,2 %) nebo na angiografickm sle v 33 ppadech (15,8 %). Skupinu pacient se ilnm vstupem zavedenm u lka tvoilo 61 en a 115 mu. Prmrn vk pacienta v tto skupin byl 74,9 rok, nejmladmu bylo 16 let, nejstarmu 96 let. V ppad zaveden u lka nemocnho byla u vkonu pouita linern bezdrtov wifi sonda Clarius Scanner L7 HD (Clarius Mobile Health Corp, Vancouver, Canada) nebo 4Echo LeapMed (Guide Imaging, Oostende, Belgie) propojen s velkm 12,9 palcovm tabletem iPad Pro (Apple Inc, Cupertino, USA). Pozice konce centrlnch kattr byla urena pomoc intrakardilnho EKG. Vsledky: iln vstup byl zaveden u vech pacient s pouitm bezdrtov UZ sondy. U ty nemocnch byl vkon opakovn, protoe pi prvnm vkonu dolo u dvou pacient k disekci ly a u dalch dvou pacient ke vzniku hematomu se spazmem ly. Primrn technick spnost zaveden s pouitm WiFi sondy byla 97,7 % (172/176). Nejastji zavedenm vstupem byl midline kattr u 143 pacient. Ve zbytku souboru byl 26krt zaveden z periferie zavdn centrln kattr (PICC), 6krt centrln iln kattr a jednou dialyzan kattr. Zvr: Dle naich zkuenost bezdrtov linern sondy umouj bezpen zaveden ilnho vstupu pmo u lka pacienta s onemocnnm COVID-19. Neptomnost kabelu mezi sondou a tabletem umouje jednodu manipulaci u lka pacienta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».