Morphological Awareness in French Immersion Learners: Within- and Cross-Language Effects on Reading Comprehension
Notice bibliographique
Résumé
This longitudinal study examined the within- and cross-language contributions of English and French morphological awareness to gains in reading comprehension between Grades 2 and 3 among English-French bilinguals. Canadian children (N = 115; 54% females, Mage in Grade 2 = 7 years, 10 months, SD = 3.6 months, 73% English-L1 children) enrolled in French immersion programs were tested on morphological awareness, word reading, and vocabulary in Grade 2, and reading comprehension in Grades 2 and 3 in English and French. Bayesian structural equation modeling was used for data analysis. The within-language findings showed a direct contribution of Grade 2 morphological awareness to gains in reading comprehension in Grade 3 in both English and French. The cross-language findings indicated a language transfer effect from Grade 2 French morphological awareness to Grade 3 English reading comprehension. Grade 2 English morphological awareness did not contribute directly to gains in Grade 3 French reading comprehension. Our research elucidates the interplay between L1 and L2 word-level skills and text comprehension among English-French bilingual children. It has implications for theoretical models of bilingual reading and for instruction of children learning to read in an L2 through immersion education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».