Age- and sex-differences and reference values for ventricular strain by cardiovascular magnetic resonance imaging in adults without cardiovascular disease or cardiovascular disease risk factors
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myocardial deformation measured by myocardial strain is an important marker of cardiovascular disease (CVD). We aimed to establish normal values and examine age- and sex-differences in left and right ventricular (LV, RV) strain using feature tracking cardiovascular resonance (FT-CMR) in adults free of CVD in the community. METHODS: Framingham Heart Study Offspring participants without CVD, hypertension, or diabetes completed CMR (1.5T) (n=903, 59% (533/903) women, 36-88 years of age). Global longitudinal, circumferential, and radial strain (GLS, GCS, and GRS, respectively) were measured by semi-automated LV and RV myocardial segmentation of short-axis, 2-chamber, and 4-chamber images with cvi42 (v.5.13, Circle Cardiovascular Imaging, Calgary, Canada). RESULTS: Mean LV GLS, GCS, and GRS were -17.8±2.5%, -19.7±2.4%, and 34.9±6.9%, respectively; RV GLS, GCS, and GRS were -20.4±4.0%, -11.7±3.5%, and 19.1±6.5%, respectively. All strain values were of greater magnitude in women than men (all p<0.005). LV and RV GCS and GRS were of greater magnitude (more negative and more positive, respectively) with increasing age (all p<0.001), but GLS was not associated with age. Stratified analysis by sex showed LV and RV GCS and GRS were greater in magnitude with increasing age in women (all p<0.001), whereas no age associations in men were observed. CONCLUSION: We provide FT-CMR reference values for LV and RV strain in a large, community-dwelling U.S. adult cohort free of CVD and CVD risk factors. Women demonstrated greater magnitude LV and RV GCS and GRS with increasing age. The clinical implications of sex-differences in ventricular strain and mechanical remodeling with age deserve further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».