Reproductive hormone characteristics of obese Chinese patients with polycystic ovarian syndrome: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this analysis is to assess the effect of obesity on reproductive hormones in Chineses patients with polycystic ovarian syndrome (PCOS). Seven databases were searched. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) assessed the quality of included studies. A meta-analysis was performed using random-effects model. The means and standard deviations of the outcomes were synthesized as standardized mean differences (SMDs) with corresponding 95% confidence intervals (CIs). A total of 23 studies involving 4554 patients with PCOS were included. No significant differences in follicle-stimulating hormone (FSH) (p = 0.51), estradiol (E2) (p = 0.48), and prolactin (PRL) (p = 0.46) levels were found between obese and nonobese PCOS patients. However, obese PCOS patients had significantly lower levels of luteinizing hormone (LH) (p < 0.00001), LH/FSH (p = 0.001), progesterone (P) (p = 0.009), and anti-mullerian hormone (AMH) (p = 0.001). Conversely, they exhibited significantly higher testosterone (T) (p = 0.001) levels. Obese PCOS patients exhibited lower levels of LH, LH/FSH, P, and AMH, but higher T levels compared to nonobese PCOS patients, and no significant difference were observed in FSH, E2, and PRL levels in PCOS patients with and without obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,026 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».