Knowledge, Perception, and Willingness to Enrol in a Health Insurance Scheme: A Survey Among Uninsured Persons in Southern Nigeria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Out-of-pocket payments for healthcare services hinders the attainment of universal health coverage. Objectives: To assess the current level of knowledge, perception, and willingness to enrol in a health insurance scheme among uninsured persons in Nigeria. Methods: This was a descriptive cross-sectional study conducted among residents of Uyo, a city in southern Nigeria, who had not enrolled in any health insurance scheme Results: About 14.3% (n = 72) of the study participants visited healthcare facilities at least once a week to address medical conditions for either themselves or their dependents. Although 335 (66.5%) of our respondents had heard of health insurance schemes, only 92 (18.3%) claimed to know how they work. Moreover, about 42.3% (n = 213) of our respondent perceived health insurance schemes as being expensive, while 102 (20.2%) considered it a waste of resources. Only 25.4% (n = 128) of the study participants were willing to subscribe to a health insurance scheme. Conclusion: Knowledge of the concept of health insurance as well as awareness of the existence of affordable insurance plans is poor in a significant proportion of the population studied. Many respondents had a poor perception regarding health insurance schemes with the majority unwilling to enrol in one.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle