Elevated Fab glycosylation of autoantibodies maintained during B cell depletion therapy
Notice bibliographique
Résumé
Several chronic autoimmune diseases are characterized by elevated autoantibody Fab glycosylation. Whether Fab glycans link to disease state or development remains unclear, yet may serve as a marker thereof. Many autoimmune diseases are treated with B cell depletion therapies that particularly result in a decline of autoantibodies. The question arises whether B cell depletion therapy may have an impact on Fab glycosylation. Here, we investigated the longitudinal effects of B cell depletion therapy on Fab glycosylation of total IgG and IgG autoantibodies in rheumatoid arthritis (RA), pemphigus vulgaris (PV), ANCA-associated vasculitis (AAV), and multiple sclerosis (MS). Baseline Fab glycosylation was compared to 6-12 months into therapy by lectin affinity chromatography, determining Fab sialylation as an estimate of Fab glycosylation. We observed a modest decrease in Fab glycosylation of total IgG for RA (median 13.8%[IQR 11.7-16.3] - 9.1%[IQR8-11]) and PV (16.4%[IQR14.9-17.5] - 13.01%[IQR10.8-15.5]) after 6 months, whereas for AAV Fab glycosylation slightly increased (11.6%[IQR7.4-15] - 14.9%[IQR11.4-19.3]), and no changes were found for MS. Autoantibody titers (anti-CCP, anti-PR3, anti-Dsg3) had declined following B cell depletion therapy, yet their elevated Fab glycosylation levels were maintained. Taken together, Fab glycosylation levels of autoantibodies do not decrease upon B cell depletion therapy, thereby retaining their predictive potential as biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».