Comment on egusphere-2025-800
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The Zero Emissions Commitment (ZEC) measures the transient climate response after carbon emissions cease, defined by whether there is a continued rise or decrease in global surface temperature. A normalised framework for the ZEC connects the surface temperature response post emissions to carbon, radiative and thermal processes, involving changes in carbon inventories, radiative forcing, planetary heat uptake and climate feedback. The normalised ZEC, defined by the surface temperature change since the pre industrial divided by the temperature change at the time of net zero, is controlled by opposing-signed contributions: (i) a cooling contribution from a weakening in radiative forcing due to a decrease in atmospheric CO2 from carbon uptake by the land and ocean versus (ii) surface warming contributions from a decline in the fraction of radiative forcing used for planetary heat uptake augmented by possible amplification by climate feedbacks. From a set of 9 CMIP6 Earth system models following an idealised atmospheric CO2 scenario, inter-model differences in the post-emission climate response are primarily determined by differences in the ocean heat uptake and the land and ocean uptake of carbon. These inferences as to the controls of the ZEC broadly carry over for diagnostics of a large ensemble, observationally-constrained efficient Earth system model using two different emission scenarios to reach net zero. The large ensembles reveal a partial compensation between the changes in landborne and oceanborne fractions, as well as revealing ensembles with greater range in amplification of warming by climate feedbacks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,285 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».