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Enregistrement W4409865967 · doi:10.1097/jmq.0000000000000248

The Clinician in Quality and Innovation: A Qualitative Study of a Novel Academic Pathway at 10 Years

2025· article· en· W4409865967 sur OpenAlexaff
Joanne Goldman, Brian M. Wong, Gillian Hawker, Wendy Levinson, Kaveh G Shojania

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Medical Quality · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWomen in Science and Engineering Newfoundland and LabradorWomen's College HospitalSunnybrook Health Science CentreThe Wilson CentreUniversity Health NetworkUniversity of TorontoHealth Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePromotion (chess)Health careQuality managementQuality (philosophy)Medical educationQualitative researchInformaticsAcademic detailingNursingPsychological interventionManagementPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite widespread attention to addressing healthcare quality problems, few academic medical centers provide an academic pathway for faculty engaged in such work. This qualitative case study examined physicians and department leaders' perceptions and experiences of a novel "Clinician in Quality and Innovation" (CQI) academic pathway created in 2012. Interviews were conducted with 23 CQI faculty and 7 department leaders. Of the department's 20 divisions, 15 included at least one CQI with a median of 5 per division. Findings demonstrated how the academic track aligned with, and legitimized, CQIs' interests, and allowed for a wide range of "quality and innovation" activities (eg, improving healthcare processes, developing models of care, clinical informatics). Contextual factors such as synergies with hospital-based initiatives for healthcare improvement and changes to academic promotion criteria were instrumental in CQI's performance of the academic role. Despite promotion successes, CQIs described some tensions between academic and clinical role expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,746
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,551
Écart entre enseignants0,427 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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