Comparison of the gut microbiota in older people with and without sarcopenia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Sarcopenia, an age-related disorder marked by decreased skeletal muscle mass, strength, and function, is associated with negative health impacts in individuals and financial burdens on families and society. Studies have suggested that age-related alterations in gut microbiota may contribute to the development of sarcopenia in older people through the gut-muscle axis, thus modulation of gut microbiota may be a promising approach for sarcopenia treatment. However, the characteristic gut microbiota for sarcopenia has not been consistent across studies. Therefore, the aim of this study was to compare the diversity and compositional differences in the gut microbiota of older people with and without sarcopenia, and to identify gut microbiota biomarkers with therapeutic potential for sarcopenia. Methods: The PubMed, Embase, Web of Science, Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure, and Wanfang Database were searched studies about the gut microbiota characteristics in older people with sarcopenia. The quality of included articles was assessed by the Newcastle-Ottawa Scale (NOS). Weighted standardized mean differences (SMDs) and 95% confidence intervals (CIs) for α-diversity index were estimated using a random effects model. Qualitative synthesis was conducted for β-diversity and the correlation between gut microbiota and muscle parameters. The relative abundance of the gut microbiota was analyzed quantitatively and qualitatively, respectively. Results: Pooled estimates showed that α-diversity was significantly lower in older people with sarcopenia (SMD: -0.41, 95% CI: -0.57 to -0.26, I²: 71%, P < 0.00001). The findings of β-diversity varied across included studies. In addition, our study identified gut microbiota showing a potential and negative correlation with sarcopenia, such as Prevotella, Slackia, Agathobacter, Alloprevotella, Prevotella copri, Prevotellaceae sp., Bacteroides coprophilus, Mitsuokella multacida, Bacteroides massiliensis, Bacteroides coprocola Conversely, a potential and positive correlation was observed with opportunistic pathogens like Escherichia-Shigella, Eggerthella, Eggerthella lenta and Collinsella aerofaciens. Discussion: This study showed that α-diversity is decreased in sarcopenia, probably predominantly due to diminished richness rather than evenness. In addition, although findings of β-diversity varied across included studies, the overall trend toward a decrease in SCFAs-producing bacteria and an increase in conditionally pathogenic bacteria. This study provides new ideas for targeting the gut microbiota for the prevention and treatment of sarcopenia. Systematic review registration: https://www.crd.york.ac.uk/PROSPERO/view/CRD42024573090, identifier CRD42024573090.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,023 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».