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Enregistrement W4409867429 · doi:10.1007/s10549-025-07699-2

Association of statin use on survival outcomes of patients with early-stage HER2-positive breast cancer in the APHINITY trial

2025· article· en· W4409867429 sur OpenAlexaff
Christian Maurer, Elisa Agostinetto, Lieveke Ameye, Matteo Lambertini, Samuel Martel, Noam Pondé, Mariana Brandão, Francesca Poggio, Arlindo R. Ferreira, Rachel Schiff, Carmine De Angelis, Richard D. Gelber, Susan Dent, Christoph Thomssen, Martine Piccart, Evandro de Azambuja

Notice bibliographique

RevueBreast Cancer Research and Treatment · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Lipids, and Metabolism
Établissements canadiensHôpital Charles-Le MoyneUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesDeutsches KrebsforschungszentrumGenentechF. Hoffmann-La Roche
Mots-clésMedicineInternal medicineStatinBreast cancerOncologyPertuzumabTaxaneProportional hazards modelTrastuzumabPopulationCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: There is evidence that statins might improve the outcome of patients with breast cancer. The role of statins in patients with early HER2-positive breast cancer is unknown. Therefore, we explored the association between statin use and survival outcomes in early HER2-positive breast cancer patients in the phase III APHINITY trial (adjuvant pertuzumab/trastuzumab). METHODS: All patients (intent-to-treat population, n = 4804) were included (6.2 years median follow-up database). The primary objective was to investigate the association of statin use on invasive disease-free survival (IDFS), distant relapse-free interval (DRFI), and overall survival (OS). Patients who received statins at baseline, or started statins within 1 year from randomization were considered statin users. Survival curves were estimated using the Kaplan-Meier method. We used a Cox proportional hazards model for multivariate analysis. RESULTS: Overall, 423 (8.8%) patients were classified as statin users. They were older, more often postmenopausal, had a higher body mass index, more often diabetes, hypertension, coronary heart disease and hyperlipidemia, had smaller sized tumors, were treated more often with breast conserving surgery, and less often with anthracycline-containing regimens. Overall, 508 IDFS events (12.8% among statin users and 10.4% among non-statin users) and 272 deaths (8.5% and 5.4%, respectively) occurred. In multivariate analysis, statin use was not associated with IDFS (HR, 1.11; 95% CI, 0.80-1.52), DRFI (HR, 1.21; 95% CI, 0.81-1.81) nor OS (HR, 1.16; 95% CI, 0.78-1.73). CONCLUSION: In APHINITY, statin use was not associated with improved survival outcomes. These results must be interpreted with caution due to the exploratory nature of the analysis and the associated limitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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