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Enregistrement W4409867655 · doi:10.1093/rheumatology/keaf142.115

P075 Efficacy of methotrexate for symptomatic relief in patients with osteoarthritis: a systematic review and meta-analysis

2025· review· en· W4409867655 sur OpenAlexaboutno aff
Shree Rath, Mohamed Saad Sayed, Osama Ahmad, Qasim Mehmood, Ahmed Hasan

Notice bibliographique

RevueLara D. Veeken · 2025
Typereview
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiquePsoriasis: Treatment and Pathogenesis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeta-analysisMedicineOsteoarthritisMethotrexateSystematic reviewInternal medicinePhysical therapyAlternative medicineMEDLINEPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background/Aims Osteoarthritis (OA) is a widely prevalent condition among the elderly and accounts for significant morbidity. Currently used regimens still leave patients with lifelong pain due to their lower efficacy. Emerging trials suggest a role of methotrexate (MTX) in reducing pain in OA patients. This systematic review and meta-analysis aims to assess the efficacy of methotrexate as a pain relief treatment for osteoarthritis by utilizing existing evidence from randomized placebo controlled trials. Methods A comprehensive literature search was conducted across five databases using the keywords ‘methotrexate’ and ‘osteoarthritis’ among others. A total of 676 records were screened to select randomized controlled trials (RCTs) evaluating the use of methotrexate in patients diagnosed with osteoarthritis. Data analysis was conducted using a random effects model with RevMan v5.4. Results Finally, five RCTs evaluating a total population of 474 patients were included for quantitative synthesis. All of these studies consisted of patients enrolled for treatment with MTX in one arm (238 patients), and placebo in the other arm (236 patients). Outcomes evaluated include pain, stiffness, physical function and total score as per the Western Ontario McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC), measured at the end of 3 months and 6 months following treatment. Pain was found to be significantly higher in patients in the placebo arm, both at 3 months (mean difference [MD]:-1.72; 95% confidence interval [CI]:-2.34, -1.10; P < 0.01), and at 6 months (MD:-3.96; 95%CI:-4.77, -3.16; P < 0.01). Similarly, WOMAC-stiffness score was higher in the placebo arm at 3 months (MD:-0.51; 95%CI: -0.88, -0.14; P < 0.01) and at 6 months (MD:-0.78; 95%CI:-1.19, 0.38; P < 0.01), with both values reaching statistical significance. Physical function scores were also higher in the placebo group at 3 (MD:-0.48; 95%CI:-0.90, -0.06; P = 0.02) and 6 months (MD:-0.78; 95%CI:-1.19, -0.38; P < 0.01), indicating more functional impairment. The total WOMAC score was assessed, revealing a higher disability score in patients undertaking placebo at 3 months (MD:-7.39; 95%CI:-10.12, -4.65; P < 0.01). Conclusion Across all outcomes, better functional performance and relief of symptoms was noted in patients being administered methotrexate, indicating promising results. Further trials are needed with a larger sample size to validate these findings. Disclosure S. Rath: None. M. Sayed: None. O. Ahmad: None. Q. Mehmood: None. A.M. Ibrahim: None. A. Hasan: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,037
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,088

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,037
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,039
Bibliométrie0,0090,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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