Climate change, evolution, and reproductive health: The impact of water insecurity and heat stress on pregnancy and lactation
Notice bibliographique
Résumé
Global water insecurity and rising heat indices have a significant impact on human health. There is an urgent need to understand these climate impacts on the most physiologically and socially vulnerable populations across the globe and use this information to strengthen evidence-based responses. Pregnancy, postpartum, and the first year of life are especially sensitive to water insecurity and extreme heat exposures, as these stages require significantly more access to hydration and cooling resources than other life stages. Extreme heat and water insecurity are ecological stressors forcing parents and alloparents to make difficult decisions between optimal practices for survival and reducing human suffering. Additionally, these stressors may impose physiological trade-offs at the cost of reproductive performance. Here, we examine the changing effects of water insecurity and heat stress throughout pregnancy and lactation using an interdisciplinary, evolutionary, and biocultural lens. We highlight the importance of an evolutionary medicine framework in efforts to investigate the effects of climate change on global health equity. In addition, we outline implications for public health emphasizing the need for targeted policies and healthcare strategies to support pregnant individuals and lactating individuals in affected regions. By integrating evolutionary perspectives with global health concerns, this paper aims to inform future research agendas and policy frameworks aimed at enhancing resilience and adaptation among populations facing escalating climate challenges during critical reproductive phases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».