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Enregistrement W4409869162 · doi:10.18280/jesa.580305

Energy Consumption of Wind Turbines Mounted on Evaporative Condenser for Energy Efficiency Improvement

2025· article· en· W4409869162 sur OpenAlexvenueno aff
Sameera Sadey Shijer, Hussein J. Akeiber, Muna S. Kassim, Muhammad Asmail Eleiwi, Hasan Sh. Majdi

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar-Powered Water Purification Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCondenser (optics)Wind powerEvaporative coolerEnvironmental scienceEnergy consumptionEfficient energy useEnergy (signal processing)MeteorologyEngineeringPhysicsElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A cooling system power boost is possible through wind turbines that are situated on top of evaporative condensers thus generating new ways to enhance energy efficiency levels.The research relies on Computational Fluid Dynamics (CFD) methodologies combined with experimental testing to measure how blade angular orientation together with diameter dimensions rotational speed counts and wind velocity levels affect power production with accompanying torque outputs while measuring energy requirements.The optimum blade angle of 45° generates the maximum power output to 233.34 W along with 1.46 Nm torque yet adjusting the blade angle above this threshold leads to performance deterioration because of increased drag forces.The optimum diameter for turbine energy capture is discovered at 0.4 meters because increasing this parameter from this point does not generate additional power even while power consumption increases.The study observes 332.57RPM as the optimal rotational speed because this leads to maximum power generation at 332.57W but speed increases above this value result in decreased power because of aerodynamic resistance.The power generation analysis reveals that maximum power output amounts to 438.77 W when wind velocity achieves 10 m/s.Higher speeds lead to degraded system performance because mechanical issues combine with aerodynamics creating drag.System efficiency reaches its peak when blade numbers are optimized since additional blades create drag while decreasing total efficient power production.The study emphasizes how precise turbine parameter adjustments help organizations generate the most optimal energy performance results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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