Spatial stock structure of northern shrimp <i>Pandalus borealis</i> Krøyer, 1838 (Decapoda: Caridea: Pandalidae) in Canada’s Northwest Atlantic
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Northern shrimp, Pandalus borealis Krøyer, 1838, are thought to form one biological unit, connected through larval dispersal, from Baffin Island in the north to the Grand Banks of Newfoundland and Labrador in the south. Current stock assessments suffer from misalignments in management, assessment, and biological spatial scales. To adequately manage and model stock dynamics, the spatiotemporal patterns in stock structure must be identified to the extent possible. We identified spatial patterns in density and life history traits (sex ratio and female length) using spatiotemporal modelling. Density peaked in depths near 250–300 m (along slope edges), the proportion of males declined as depth increased, and maximum female length was predicted in waters deeper than 400 m and in more northern areas. These spatial patterns were combined with updated genomic and larval dispersal patterns to illustrate underlying structure throughout the study area. We found two consistent north/south clusters through the time series, notably different from the current assessment and management areas used throughout the region. Spatial heterogeneity of northern shrimp dynamics and the resulting stock structure should be considered within northern shrimp assessment models to ensure proper model specification and appropriate management of the stock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».