Effects of fiber concentrations and fermentation rates on reproductive performance, nutrient digestibility, immune response, and microbiota of lactating sows
Notice bibliographique
Résumé
Certain types of fiber inclusion in sow diets can offer benefits such as promoting a healthy microbiome, improving intestinal health, and enhancing welfare through satiety mechanisms. While most research has focused on gestating sows, studies on lactating sows, especially regarding fiber types, levels, and fermentation rates, are limited. This study explored how fiber inclusion and fermentation rate affect lactation performance, nutrient digestibility, immune response, and microbiota. The study involved 136 lactating sows (Landrace × Large White) assigned to four dietary treatments with varying total dietary fiber (TDF) levels and proportions of fast-fermentable fiber. Diets 1 and 2 had low TDF (15%), while Diets 3 and 4 had high TDF (25%). Fast-fermentable fiber was included at 1.25% and 2.5% in the low-fiber diets, and at 3.75% and 5% in the high-fiber diets. Fiber sources like sugar beet pulp, oat hulls, wheat millrun, and barley were used based on their fermentable fiber proportions, measured using an in-house Trouw Nutrition assay. Effective energy, crude protein (CP), and lysine contents were consistent across diets. Sows were fed starting at 3 kg/d (primiparous) or 3.5 kg/d (multiparous), increasing to 7 kg/d or 8 kg/d by 8 or 9 d postfarrowing. High-fiber diets reduced apparent total tract digestibility (ATTD) of nutrients (P < 0.001) but increased sow fat loss (P < 0.05). Sows consuming fast-fermentable fiber had lower body weight (BW) and protein loss (P < 0.05), decreased serum interleukin-8 (IL-8) levels (P < 0.05), and improved ATTD of gross energy (P = 0.016), dry matter on day 19 (P < 0.001), CP (P < 0.001), and nitrogen (P < 0.001) and a trend toward higher fat levels in milk (P = 0.099). High-fiber diets decreased microbiota diversity but increased beneficial families such as Prevotellaceae, Ruminococcaceae, and Lachnospiraceae. Although high-fiber diets lowered ATTD of nutrients, feeding these diets during lactation improved sow performance without negatively affecting feed intake, milk composition, microbiota and did not impact litter weaning weight. Fast-fermentable fiber also reduced IL-8 levels, BW loss, and protein loss, suggesting it benefits lactating sows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».