Notice bibliographique
Résumé
Abstract Much of the work on industrial location, internationalization and innovation is based on firm- or firm-network-level research, but does not consider the role of industry-based professional communities that can be crucial in providing access to knowledge, resources and personal networks. These communities, whose membership reaches well beyond firms themselves, are indispensable components of firms’ everyday activities, yet are often overlooked when investigating firm behavior. This paper focuses on the one hand on the role of local communities and those individuals that form them, and on the other hand on how they link with international communities and become crucial facilitators of internationalization processes. In a co-evolutionary perspective, we investigate the role of local professional communities and the local-global interfaces that are created in internationalization processes, and how such localized activity may be associated with regional development. In a conceptual discussion, we propose that local professional communities and their local-international community connections are crucial to the capacity to engage in internationalization projects. From this, we discuss a number of related questions: First, who are the members of local professional communities and how do they create knowledge? Second, how do local professional communities develop and what are the driving forces that underlie their growth? Third, what are the conditions for the reproduction of local professional communities? We conclude by highlighting that the interrelationship between local and international communities is a critical feature of a permissive environment that facilitates corporate success in the internationalization process, and this favorable interaction between firms and their environment equally impacts the development prospects of the city-regions where they are located.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».