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Enregistrement W4409872536 · doi:10.1016/j.lanmic.2024.101020

Genome-scale evolution and phylodynamics of swine influenza A viruses in China: a genomic epidemiology study

2025· article· en· W4409872536 sur OpenAlexaff
Hailiang Sun, Hanlin Liu, Jianfeng Zhang, Xiaoyun Qu, Zifeng Pang, Fengxiang Xu, Changrong Wu, Yinglin Jiang, Mǎng Shī, Quan Liu, Ming Liao

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Microbe · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensInstitute of Infection and Immunity
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaGuangdong Academy of SciencesGuangdong Academy of Agricultural SciencesMinistry of Science and Technology of the People's Republic of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésViral phylodynamicsBiologyGenomeVirologyGeneticsChinaEvolutionary biologyPhylogeneticsGeographyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pigs are recognised as crucial intermediate hosts for the emergence of influenza viruses of pandemic potential. As the largest pork-producing nation, China hosts a complex ecosystem of swine influenza viruses (SIVs). We aimed to investigate the evolutionary processes, spatiotemporal dynamics, and biological characteristics of SIVs in China. METHODS: From Jan 15, 2016, to Dec 22, 2020, we collected nasal swabs from pigs at eight abattoirs and 16 swine farms in the Guangdong, Henan, and Shandong provinces of China, as part of SIV surveillance. SIVs were detected with RT-PCR. Positive samples underwent viral isolation and genome sequencing. We analysed evolution and spatiotemporal dynamics using the whole genomes of isolated SIVs, as well as genome sequences of SIV isolates from human infections worldwide retrieved from the Global Initiative on Sharing All Influenza Data and GenBank Flu databases up to April 28, 2024. Viral sequences without a sample collection area or date were excluded from the analysis. Viral receptor-binding properties and in-vitro replication of strains isolated in this study were evaluated with a solid-phase binding assay and various cell lines, including Madin-Darby canine kidney cells, porcine alveolar macrophages, primary porcine trachea epithelial cells, human bronchial epithelioid, and human lung adenocarcinoma epithelial (A549) cells. Viral replication and transmission studies were conducted in 33 guinea pigs and 13 pigs. Additionally, we collected serum samples from pig farm workers and members of the general public recruited by the Third Affiliated Hospital of Sun Yat-sen University between Feb 28 and May 11, 2023, to detect specific antibodies against Eurasian avian-like A(H1) and human-like A(H3N2) SIVs using the haemagglutination inhibition assay. FINDINGS: 23 (1·3%) of 1818 nasal swabs collected in abattoirs had SIVs; 22 (0·9%) of 2375 swabs from swine farms had SIVs. Further viral isolation yielded 39 strains of SIV. We identified 534 A(H1N1), 69 A(H1N2), and 92 A(H3N2) SIVs, representing 20 genotypes within the Eurasian avian-like lineage, 14 within the classical swine A(H1) lineage, and 16 within the human-like A(H3N2) lineage. The introduction of the A(H1N1)pdm/09 virus significantly influenced the internal gene pool of SIVs, enhancing genotypic diversity in China. Notably, the Eurasian avian-like A(H1), classical swine A(H1), and human-like A(H3N2) lineages showed human-mediated spread over long distances between provinces, with the Eurasian avian-like A(H1) lineage showing the most prevalent spread pathways. Eurasian avian-like A(H1) SIVs showed a preference for binding to sialic acid α-2,6 glycan receptors, predominantly found in humans, resulting in an increased production of progeny viruses in human airway epithelial cells, as well as effective transmission and infectivity among guinea pigs and pigs. Among 54 eligible serum samples collected from pig farm workers (24 from slaughterhouses and 30 from swine farms), 23 (43%) were seropositive for Eurasian avian-like A(H1) SIVs and 46 (85%) for human-like A(H3N2) SIVs. Among 100 eligible samples from members of the general public, 14 (14%) were seropositive for Eurasian avian-like A(H1) SIVs and 85 (85%) for human-like A(H3N2) SIVs. INTERPRETATION: This study elucidates the evolutionary processes and spatiotemporal patterns of SIVs, highlighting potential risks to public health. These findings are crucial for informing public health interventions that aim to prevent future SIV epidemics in China and other countries worldwide. FUNDING: Scientific Innovation Strategy-Construction of High-Level Academy of Agriculture Science-Distinguished Scholar (R2020PY-JC001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2025
Routes d'admission1
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