Sociality and movement change through space and time: implications for anti-predator strategies in caribou
Notice bibliographique
Résumé
Risk could vary temporally with predator activity levels or as animals age. While risk could vary spatially as a function of habitat complexity, where open habitats are risky because prey are more visible to predators. Prey, such as caribou ( Rangifer tarandus (Linnaeus, 1758)), attenuate predator risk by altering behaviour through space and time. We tested the “risky times” and “risky places” hypotheses to investigate how sociality can mitigate putative risk during risky times and in risky places. We predicted that caribou are social in risky times (e.g., night and calving) because their predators are primarily nocturnal and newborn calves are vulnerable. We also predicted that sociality is higher in open habitats at nighttime relative to closed habitats at nighttime to mitigate risk during a riskier time and place. We used location data collected from global positioning system collared caribou in Newfoundland to generate social networks to estimate sociality. In winter, caribou were more social at night than during the day. During the night, caribou were more social in open habitat than in forested habitat, indicating a potential trade-off between selecting open foraging habitat and the risk of predation. We illustrate that sociality mitigates risky times and risky places.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».