Effect of sleep restriction, with or without prior evening exercise, on morning postprandial lipemia
Notice bibliographique
Résumé
Sleep restriction (SR) impairs postprandial glycemia following a high-glucose challenge and exercise improves it, but their combined impact on postprandial lipemia in response to a high-fat challenge remains unknown. This project investigated whether one night of SR impairs morning postprandial lipemia and if prior evening exercise influences the response. We hypothesized SR would induce an exaggerated postprandial lipemic response to a high-fat morning challenge and that prior evening exercise would fully or partially ameliorate these impairments. In 10 sedentary individuals with overweight or obesity (females: 4, age: 28.1 ± 3.8 years, body mass index: 30.4 ± 2.2 kg/m2), we compared the effects of one night of SR (4 h) to normal sleep (8 h), with and without prior moderate-intensity aerobic exercise (45 min, 65% VO2max), on postprandial lipemia and satiety following a standardized high-fat morning challenge (4 h). Spline regression was used to compare differences in the time course of the blood-based outcomes between exercise and sleep conditions. No significant differences were observed in fasting or 2 h concentrations of glucose, insulin, non-esterified fatty acids, or triglyceride, areas under the curves, indexes of metabolism, or satiety between conditions. However, exercise had an interaction between the spline term and exercise and sleep conditions ( p < 0.001) for glucose, insulin, non-esterified fatty acids, and triglycerides during the high-fat challenge. The findings indicate that one night of SR has minimal effects on morning postprandial lipemia, irrespective of previous aerobic exercise. Notably, exercise reduced triglyceride concentrations in the latter half of the testing period, although this effect was abolished during SR conditions. Clinical trial #: NCT05713370.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».