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Enregistrement W4409874584 · doi:10.1007/s00125-025-06436-0

Dysregulated skeletal muscle myosin super-relaxation and energetics in male participants with type 2 diabetes mellitus

2025· article· en· W4409874584 sur OpenAlexaff
Christopher T. A. Lewis, Roger Moreno‐Justicia, Lola Savoure, E. Calvo, Agata Bąk, Jenni Laitila, Robert A. Seaborne, Steen Larsen, Hiroyuki Iwamoto, Marina Cefis, José A. Morais, Gilles Gouspillou, Jorge Alegre‐Cebollada, Thomas J. Hawke, Jesús Vázquez, Miquel Adrover, Vincent Marcangeli, Rami Hammad, Jordan Granet, Pierrette Gaudreau, Mylène Aubertin‐Leheudre, Marc Bélanger, Richard Robitaille, Atul S. Deshmukh, Julien Ochala

Notice bibliographique

RevueDiabetologia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversité du Québec à MontréalMcMaster UniversityMcGill University Health CentreQuebec Rehabilitation Research NetworkInstitut Universitaire de Gériatrie de Montréal
Organismes subventionnairesLundbeckfondenKøbenhavns Universitet
Mots-clésMyosinSkeletal muscleDiabetes mellitusInternal medicineEndocrinologyType 2 diabetesBiologyMetabolic control analysisMuscle biopsyMedicineBiochemistryBiopsy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS/HYPOTHESIS: Disrupted energy balance is critical for the onset and development of type 2 diabetes mellitus. Understanding of the exact underlying metabolic mechanisms remains incomplete, but skeletal muscle is thought to play an important pathogenic role. As the super-relaxed state of its most abundant protein, myosin, regulates cellular energetics, we aimed to investigate whether it is altered in individuals with type 2 diabetes. METHODS: We used vastus lateralis biopsy specimens (obtained from patients with type 2 diabetes and control participants with similar characteristics), and ran a combination of structural and functional assays consisting of loaded 2'- (or 3')-O-(N-methylanthraniloyl)-ATP (Mant-ATP) chase experiments, x-ray diffraction and LC-MS/MS proteomics in isolated muscle fibres. RESULTS: Our studies revealed a greater muscle myosin super-relaxation and decreased ATP demand in male participants with type 2 diabetes than in control participants. Subsequent proteomic analyses indicated that these (mal)adaptations probably originated from remodelled sarcomeric proteins and greater myosin glycation levels in patients than in control participants. CONCLUSIONS/INTERPRETATION: Overall, our findings indicate a complex molecular dysregulation of myosin super-relaxed state and energy consumption in male participants with type 2 diabetes. Ultimately, pharmacological targeting of myosin could benefit skeletal muscle and whole-body metabolic health through enhancement of ATP consumption. DATA AVAILABILITY: The raw MS data have been deposited to the ProteomeXchange Consortium via the PRIDE partner repository with the dataset identifier PXD053022.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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