An innovative method on synthesis of carbon‐zeolite porous composite from tailings solvent recovery units and its utilization in the <scp> CO <sub>2</sub> </scp> adsorption process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Millions of metric tonnes of tailings solvent recovery units (TSRU) stream are produced annually by the oil sands mining industries and stored in the tailing ponds. This study was focused on implementation of a physiochemical methodology for the conversion of TSRU into the activated carbon‐zeolite composite materials (ACZ). ACZ composites were fabricated via physiochemical activation approach using CO 2 stream along with the use of NaOH and KOH in different ratios. The activation step was followed by the hydrothermal treatment for the crystallization of zeolite. All the composites have been characterized by X‐ray diffraction (XRD)—X‐ray fluorescence (XRF), N 2 adsorption–desorption, Barrett–Joyner–Halenda (BJH) desorption pore size distributions, and scanning electron microscopy (SEM) techniques. CO 2 isotherm is also generated for all the composites and CO 2 capture capacity is also tested for multiple cycles for all the composites using TGA at 1 atm pressure and 30°C. It was observed that the composite synthesized using a higher ratio of KOH and NaOH showed more porosity. It was also recorded that ACZ‐Na‐KOH‐1 had more CO 2 adsorption capacity as compared to other composites. Results indicated that all the ACZ composites were stable for multiple CO 2 adsorption cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».