A Cross‐Sectional Examination of Movement Behaviours and Guideline Adherence Rates Among Preschool‐Aged Children With Disabilities
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Meeting the 24-h movement behaviour guidelines (hereafter 'guidelines') supports healthy growth and development. It is recommended that preschool-aged children engage daily in 180 min of physical activity (PA), 60 min of which are moderate-to-vigorous PA (MVPA), along with less than 1 h of screen time and 10-13 h of sleep for optimal health. However, research on movement behaviours among children with disabilities in the early years is limited. This study aimed to describe movement behaviours and guideline adherence rates among preschool-aged children with disabilities. METHODS: A cross-sectional subanalysis was conducted of caregivers of young children (aged 4 years) with a disability (N = 31; 65% boys, 55% with a developmental disability) who were part of a Canadian study on movement behaviours in children and youth with disabilities. Caregiver-reported PA, screen time and sleep behaviours were collected using an online survey. Descriptive statistics were used to describe children's movement behaviours and proportion meeting the guidelines. RESULTS: On average, children engaged in 108 min (SD = 89.9) of total PA and 40 min (SD = 47.0) of MVPA per day. Children engaged in an average of 3.5 h (SD = 2.4) of screen time per day and slept an average of 10.6 h (SD = 1.0) per night. Overall, 23.1%, 6.9% and 79.3% of children met the guidelines for PA, screen time and sleep, respectively. One child (4.3%) met all three guidelines. CONCLUSIONS: Few children with disabilities met the preschool-aged PA and screen time guidelines, though most met the sleep guideline. These findings highlight the need to further examine adherence of movement behaviour guidelines among a more representative sample of young children with disabilities and factors influencing adherence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».