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Enregistrement W4409878413 · doi:10.1097/md.0000000000041959

Comparative evaluation of lung ultrasound versus chest X-ray for pneumothorax assessment post-invasive intrathoracic procedures: A case-costing evaluation

2025· article· en· W4409878413 sur OpenAlexaff
Carter Winberg, Ross Prager, Chong Sung Kim, Matthew J. Meyer, Robert Arntfield

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUltrasound in Clinical Applications
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePneumothoraxRadiologyRadiographyActivity-based costingChest radiographCost effectivenessEmergency medicineRisk analysis (engineering)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Persistently increasing healthcare spending, paired with growing healthcare demand, highlights the need to identify mechanisms for cost savings. Chest radiography (CXR) is commonly performed following intrathoracic procedures to rule out pneumothorax (PTX) even if the clinical pretest probability is low. However, lung ultrasound (LUS) is known to have superior sensitivity, possibly representing a promising cost-saving tool. In response, we conducted an economic analysis comparing LUS and CXR to exclude PTX after invasive intrathoracic procedures. METHODS: A retrospective review of the radiology case-costing center was performed at an academic cardiothoracic surgical institution to identify the activity and cost of CXRs performed to rule out PTX following intrathoracic procedures. This cost was then compared to the theoretical cost of LUS. RESULTS: CXRs performed to rule out iatrogenic PTX were common with 22,274 radiographs completed and were economically burdensome, with an associated cost of $1.4 million. Portable CXR cost $75.46 per test, while CXR posteroanterior/lateral costs $41.64. Comparatively, LUS cost $38.38. Implementation would lead to cost savings of $559,537.10 or $41.58, on average, per patient. CONCLUSION: Given the superiority of LUS in terms of sensitivity and accuracy for PTX diagnosis, these findings underscore the compelling rationale for its broader integration into clinical practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,062
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,062
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0060,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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