The validity and reliability of the Turkish version of the Patient’s Knee Implant Performance (PKIP) questionnaire-preoperative and postoperative
Notice bibliographique
Résumé
The Patient's Knee Implant Performance (PKIP) Questionnaire is a short and easy-to-complete questionnaire developed to assess the performance of total knee arthroplasty (TKA) more comprehensively. The aim of this study was to investigate the validity and reliability of the Turkish version of the PIKP questionnaire before (PKIP PreOp) and after (PKIP PostOp) TKA. The study included 162 patients referred for TKA and 154 patients who had undergone the surgery at least 3 months prior. Cronbach alpha, intra-class correlation coefficient, and item-total correlation values were calculated to assess the reliability of the PIKP questionnaire. Validity was determined using exploratory and confirmatory factor analysis. To determine parallel scale validity, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), The Short Form-36 (SF-36) Quality of Life Scale performance score were used. The mean age of the participants was 66.39 ± 7.65 years. Cronbach alpha and intra-class correlation coefficient values of the PKIP were acceptable (0.723 and 0.985, respectively). The item-total correlation values of each item of the PKIP was also acceptable (lowest ranged from 0.335 to 0.621). Confirmatory and exploratory factor analysis revealed that the both PKIP PreOp and PKIP PostOp studies had sufficient fit. The PKIP PreOp and PKIP PostOp was moderately to strongly correlated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and Short Form-36 score (P < .001). Patients undergoing TKA had a significantly higher PKIP PostOp score than PKIP PreOp score. The Turkish version of the PKIP is valid, reliable, and sensitive to assess in performance in patients undergoing TKA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».