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Enregistrement W4409879616 · doi:10.1542/hpeds.2024-007960

Trends in Neuropharmacological Medications Over Time in Mechanically Ventilated Nonsurgical Patients Aged Younger Than 3 Years

2025· article· en· W4409879616 sur OpenAlexaff
Allison M. Blatz, Deanne E. Wilson-Costello, Alexandre T. Rotta, Sarah Pradhan, Steven L. Shein

Notice bibliographique

RevueHospital Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMedical prescriptionPopulationKetaminePediatricsEmergency medicineIntensive care unitDexmedetomidineReimbursementHealth careInternal medicineAnesthesiaSedationPharmacology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Children who require mechanical ventilation (MV) often receive neuropharmacological agents for analgosedation, although the US Food & Drug Administration has warned that some agents may be neurotoxic in young children. We have previously reported concurrent increases in neuropharmacological agent prescription and usage of rehabilitative services in children with bronchiolitis who received MV. We now aim to assess for similar trends in a more heterogeneous population. METHODS: With institutional review board approval, we queried the Pediatric Health Information Systems (PHIS) database for children aged younger than 36 months with receipt of MV for at least 2 days between 2006 and 2020 and (nonneonatal) intensive care unit admission. Surgical patients were identified by operating room charges and were excluded. Data extracted included demographics, neuropharmacological agents prescribed for at least 2 days, billing for services that evaluate and treat neurological morbidity (eg, physical therapy, swallow evaluation), and clinical outcomes. Temporal trends were analyzed using simple linear regression, Kruskal-Wallis rank-sum testing was used to compare years, and P < .01 defined statistical significance. RESULTS: Among 52 633 patients, the median (IQR) age was 0.4 (0.1-1.2) years, and 56.9% were male. The proportion of children prescribed at least 5 different drugs/drug classes increased significantly from 29.8% in 2006 to 42.4% in 2020. Drugs with significantly increased prescription from 2006 to 2020, respectively, included antipsychotics (1.2% to 6.1%), clonidine (2.4% to 22.1%), dexmedetomidine (4.2% to 57.1%), ketamine (7.9% to 17.0%), methadone (18.5% to 20.7%), and propofol (4.1% to 9.7%). Drugs with significantly decreased prescription included chloral hydrate (18.8% to 3.3%), midazolam (71.6% to 51.1%), and pentobarbital (5.8% to 1.7%). Usage of at least 2 morbidity-related services significantly increased (24.5% in 2006 to 60.6% in 2020). Mortality decreased significantly (12.5% in 2006 to 10.2% in 2020). CONCLUSIONS: Among young, nonsurgical pediatric intensive care unit patients who received MV, there have been concurrent increases in prescription of several neuropharmacological agents and services related to neurologic morbidity. Prospective studies are needed to evaluate the causes and effects of these changes in practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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