Analysis of ciguatoxins in fish with a single-step sandwich immunoassay
Notice bibliographique
Résumé
• Simplified immunoassays for ciguatoxins (CTXs) were designed. • The single-step assay was selected as the best strategy. • The simplified assay only takes 40 min, compared to >2 hours of the original one. • The immunoassay detects CTXs at the FDA safety guidance level. • Analysis of fish extracts demonstrated the viability of the approach. Ciguatoxins (CTXs) are the primary cause of ciguatera poisoning (CP), one of the most prevalent non-bacterial seafood-borne illnesses worldwide. With no cure available beyond palliative treatments to alleviate symptoms, effective CP management relies on prevention. However, the detection of CTXs in seafood poses significant analytical challenges due to their typically low concentrations in specimens and the high variability among CTX congeners, many of which remain poorly characterized. These challenges have led to a growing demand for the development of rapid, sensitive, and user-friendly bioanalytical tools for CP surveillance. In this study, several simplified sandwich immunoassay strategies were evaluated for the detection of Pacific CTXs in fish. Among them, the single-step strategy was identified as the most promising, as it enables the detection of Pacific CTXs in complex fish matrixes within only 40 min at levels as low as 0.01 µg CTX1B equivalents/kg of fish, aligned with the safety guidance level proposed by the United States Food and Drug Administration (FDA). Unlike traditional sandwich immunoassays, which require several sequential incubation steps, the single-step strategy involves a simultaneous incubation of all components with the sample, uniquely followed by a washing and substrate incubation step prior to signal measurement. This approach significantly reduces both the complexity and time required for analysis, positioning this immunoassay as a highly promising tool for CP risk assessment and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».