Neuromodulation of dyspnea – A literature review
Notice bibliographique
Résumé
Dyspnea is a complex sensation resulting from the interplay between neural, biochemical, and mechanical pathways. Because dyspnea is a perception created and interpreted by the central nervous system, it could theoretically be targeted by neuromodulation approaches. This technique is used in pain to modulate the function of neuronal circuits. However, a safe surgical and/or non-invasive modus operandi is not established for refractory dyspnea. Nevertheless, the following literature review will discuss different neuromodulation techniques that may treat refractory dyspnea, even though the understanding of its pathophysiology is limited. More precisely, the diaphragm and its phrenic control, the ventral respiratory complexes (such as Kolliker-Fuse complex and the pre-Bötzinger complex), the vagal nerve, the periaqueductal gray, the insula, the cingular cortex, and the thalamus appear to play an important role in the pathophysiology of breathlessness. Consequently, deep brain stimulation, trigeminal nerve, spinal and vagal nerve stimulations are potentially effective approaches to diminish dyspnea. The discovery of useful dyspnea-reducing neuromodulation techniques could replace or be added to actual treatments like pulmonary rehabilitation, facial ventilators, oxygen, and opioids could be replaced, consequently enhancing the quality of life of dyspneic individuals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».