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Enregistrement W4409880084 · doi:10.1016/j.ifset.2025.104033

Experimental and computational study of synchrotron X-ray micro-computed tomography imaging in peas and pinto beans after radiofrequency heating

2025· article· en· W4409880084 sur OpenAlexafffundabout
Tolen Tombung Moirangthem, Adedayo B. Oke, Jarvis Stobbs, Oon‐Doo Baik

Notice bibliographique

RevueInnovative Food Science & Emerging Technologies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSpectroscopy and Chemometric Analyses
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of Saskatchewan
Organismes subventionnairesSaskatchewan Pulse Growers
Mots-clésSynchrotronComputed tomographyTomographyX-rayNuclear medicineMedicineOpticsPhysicsRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Radiofrequency heating is volumetric heating based on the electrical properties of the sample; therefore, it is expected to generate micro explosions in the biological materials due to the presence of moisture under high power conditions. These micro explosions lead to micropore development and expansion of existing pores. The development of micropores in pinto beans and peas due to RF heating was characterised using a non-destructive BMIT beamline at the Canadian Light Source (CLS). Three-dimensional images were rendered from the X-ray images of the samples using BIOMEDISA, and the data were processed for statistical analyses and mathematical modelling to visualize the RF heating mechanism using MATLAB. The analyses included determining the pore volume fraction, porosity of different pinto beans and peas segments, and pore size distribution. This study validated the hypothesis that treating whole peas and beans with RF heating (dielectric heating) induces the formation of micropores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,402
Score d'incertitude au seuil0,736

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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