Determination of emamectin benzoate residues in topsoil and surface water of crop production areas in Thailand
Notice bibliographique
Résumé
Emamectin benzoate (EB1), one of the most heavily imported agrochemicals in Thailand, ranks among the top three pesticides by import volume and expense. This study quantified EB1 residues in soil and surface water from 70 farms that applied EB1 during the 2022 rice and corn growing seasons. Samples were collected after the harvest season and analysed using high-performance liquid chromatography with ultraviolet detection at 254 nm. EB1 was detected in 97% of soil samples, with a mean concentration of 1.41 mg/kg (range: 0.05–8.82 mg/kg, standard deviation: 0.59 mg/kg). Water samples had a lower limit of qualification of 1 mg/kg, and limit of detection of 0.33 mg/kg. However, the study was limited to agricultural areas within the Nikompatthana subdistrict, Bang-Rakam district, Phitsanulok, Thailand. To broaden the research scope and possibly the generalizability of the data, future studies should expand sampling to other farms in different regions of Thailand to assess the spatial variability of EB1 contamination. Furthermore, a longitudinal study monitoring EB1 residues in soil and water over multiple growing seasons is necessary to understand the persistence and degradation of this pesticide in the environment. A comprehensive assessment of human health and the ecological risks associated with EB1 exposure should also be conducted. Additionally, strengthening regulations, raising public awareness regarding the potential risks of pesticide use, and promoting sustainable agricultural practices are crucial steps in mitigating the adverse effects of EB1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».