Does hypoxic burden predict cognitive impairment in obstructive sleep apnea?
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Intermittent nocturnal hypoxemia is the underlying mechanism presumed to explain the pathophysiological link between obstructive sleep apnea (OSA) and cognitive impairment. As evidence supporting this hypothesis is scarce, we aimed to assess relationship between cognitive function in OSA and hypoxic burden, a novel and accurate parameter of nocturnal hypoxemia. Methods: Thirty consecutive patients, diagnosed with obstructive sleep apnea based on ambulatory polygraphy, underwent three different cognitive evaluation tests: Montreal Cognitive Assessment (MoCA)Test, Stroop Color and Word Test (SCWT) and Dysexecutive Questionnaire (DEX). After manual scoring, Somnolyzer-CReSS algorithm was used to assess hypoxic burden. A model of multiple linear regression was created, using age, education, AHI and hypoxemic indices as independent variables. Results: Mean age was 57.27±17.5 years, 43.3% were females, 20% had high degree education and 33.3% had familiar history of dementia. A half of population (n 16, 53.3%) had severe OSA (mean AHI was 41.18±24.8), mean CT90 was 22.26±21.8 % and mean hypoxic charge was 139.16±155.5 %. Mean MoCA was 22.34±4.6 and 80% of patients had cognitive impairment, defined as MoCA less than 26. In the regression model, a mild influence of OSA severity on BADS was observed (p 0.04, R2 0.14), mostly driven by disinhibition domain, and age slightly affected the performance in the C condition of SCWT (p 0.03, R2 0,16), whereas none of the hypoxic parameters had significant effect on cognitive function. Conclusions: cognitive impairment affects a significant proportion of patients with OSA; severity of OSA only partly explains this association, whereas our results do not support the theoretical influence of nocturnal hypoxemia on cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».