Neural and Behavioral Correlates of Individual Variability in Rat Helping Behavior: A Role for Social Affiliation and Oxytocin Receptors
Notice bibliographique
Résumé
A prosocial response to others in distress is increasingly recognized as a natural behavior for many social species. While prosocial behavior is more frequently observed toward familiar conspecifics, even within the same social context, some individuals are more prone to help than others. In a rat helping behavior test where animals can release a distressed conspecific trapped inside a restrainer, most rats are motivated and consistently release the trapped rat ("openers"), yet ∼30% do not open the restrainer ("nonopeners"). To characterize the difference between these populations, behavioral and neural markers were compared between opener and nonopener rats in males and females. Openers showed significantly more social affiliative behavior both before and after door opening compared with nonopeners. Oxytocin receptor mRNA levels were higher in the nucleus accumbens (NAc), but not the anterior insula, of openers. Several transcription control pathways were significantly upregulated in openers' NAc. Chemogenetically inhibiting paraventricular oxytocin neurons did not significantly impair helping but reduced sociality measures, indicating that helping does not rely solely on oxytocin signaling. Analysis of brain-wide neural activity based on the immediate-early gene c-Fos in males revealed increased activity in openers in prosocial brain regions compared with nonopeners. These include regions associated with empathy in humans (insula, somatosensory, cingulate, and frontal cortices) and motivation and reward regions such as the NAc. These findings indicate that prosocial behavior may be predicted by affiliative behavior and activity in the prosocial neural network and provide targets for the investigation of causal mechanisms underlying prosocial behavior.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».