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Enregistrement W4409883030 · doi:10.1109/tpel.2025.3564726

Speed Extended Maximum Torque per Voltage Fault-Tolerant Control of Dual Three-Phase PMSMs Under Open-Phase Fault

2025· article· en· W4409883030 sur OpenAlexaff
Yuting Lu, Zhe Tong, Chunyan Lai, Beichen Ding, Guodong Feng

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectric Power Systems and Control
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesGuangdong Science and Technology DepartmentNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésControl theory (sociology)TorqueFault (geology)Phase (matter)Dual (grammatical number)Direct torque controlFault toleranceVoltageComputer scienceControl (management)EngineeringElectrical engineeringPhysicsInduction motor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For dual three-phase permanent magnet synchronous machines (DT-PMSMs) under open-phase fault, the peak phase voltages (PPVs) are significantly larger than that under healthy condition due to the harmonics in the postfault currents, which can greatly limit the maximum attainable speed of the motor. However, this has not been addressed in existing fault tolerant controls (FTCs). This letter presents a novel maximum torque per voltage (MTPV) FTC to consider the PPV and improve the maximum attainable speed under open-phase fault. The influence of the PPV is analyzed with experimental results to show the motivation. The proposed FTC aims to minimize the fault-induced ripple and maximize the ratio of torque to PPV, and genetic algorithm is used to find the optimal solutions. Compared with existing FTCs, the proposed approach can achieve better torque to PPV ratio and maximum attainable speed, which is validated with experiments and comparisons.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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