Determinants of cervical cancer knowledge and barriers to human papillomavirus vaccine uptake among female university students: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cervical cancer is the second most common female cancer in Ghana. Cervical cancer is preventable through knowledge, vaccination against the human papillomavirus (HPV), screening and treatment of precancerous lesions. OBJECTIVE: This study aimed to assess the determinants of cervical cancer knowledge and barriers to HPV vaccine uptake among female university students in Ghana. DESIGN: An anonymous, online cross-sectional study was conducted from 25 June to 22 September 2024. METHODS: -value of less than 0.05 was considered statistically significant. RESULTS: A total of 1662 female university students responded to the online survey. The mean age of the respondents was 21.5 ± 2.03 years. Overall, the prevalence of inadequate knowledge of cervical cancer was 60.2%. The least recognised cervical cancer symptom was blood in the stool or urine (58.4%). Respondents who had a steady partner and living together had 3.59 times higher odds of inadequate knowledge of cervical cancer compared to respondents who were not dating. Muslim respondents had 2.13 times higher odds of inadequate knowledge of cervical cancer compared to Christian. Unvaccinated respondents had 3.85 times higher odds of inadequate knowledge of cervical cancer compared to those who had received the HPV vaccine. More than four-fifths (87.0%) of the respondents indicated that they had not been vaccinated against HPV. The major barriers to HPV vaccine uptake included: inadequate knowledge of the vaccine, fear of side effects, lack of knowledge about the vaccination site, fear of injection and doubts regarding the vaccine's efficacy. CONCLUSION: Improving access to cervical cancer awareness and HPV vaccination among university students is a critical public health goal to reduce the incidence of cervical cancer. It is important to promote a free national school-based HPV vaccination programme. Multi-component school-based educational interventions, including traditional methods such as lectures, group discussions and digital tools like web-based educational platforms should be implemented to improve cervical cancer knowledge among university students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».