Impact of the expanded old age income security programme on suicide mortality among older adults in South Korea: a quasi-experimental study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: This study examined the impact of the expansion, implemented in July 2014, of Korea's tax-financed (non-contributory) old age income security programme, the Basic Pension (BP), on suicide mortality among individuals aged 65+. METHODS: Using aggregate mortality data from 2010 to 2019, we employed event-history difference-in-differences (DD), 2×2 DD, and difference-in-difference-in-differences (DDD) approaches, leveraging two identification strategies: (1) regional variations in the proportion of BP beneficiaries and (2) a triple-difference strategy incorporating both regional variation and age-based eligibility. Event study models were used to test the common trends assumption and assess the dynamic effects of the reform. RESULTS: The event study findings revealed that the reduction in suicide mortality among older women became more pronounced over time, with significant decreases emerging 10-16 quarters after the reform's implementation. The 2×2 DD analysis reported a 20% (95% CI -33% to -6%) reduction in suicide rates among older women in high-beneficiary regions compared with low-beneficiary regions, and no significant effects were observed for men. The DDD analysis did not yield statistically significant results, but the estimated effect size for women (-17%; 95% CI -52% to 18%) was consistent in direction with the DD analysis. CONCLUSION: The doubling of social pension benefits in South Korea appears to have contributed to reduced suicide mortality among older women. These findings suggest that targeted income security programmes may help reduce suicide rates among economically vulnerable older adults. They provide valuable insights for low- and middle-income countries considering similar interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».