Microstructural Characteristics of Sand Asphalt Mortar
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Fine aggregate matrix (FAM), an intermediate scale of asphalt concrete (AC), helps identify how small-scale mixture components affect overall AC-scale mechanical behavior. However, investigating FAM does not straightforwardly identify the influence of asphalt binders on AC fatigue behavior due to fine aggregates mixed in FAM. To address this limitation and minimize the variability caused by different fine aggregates, some researchers propose using sand asphalt mortar (SAM) to exclusively focus on the binder effect. To better represent binder characteristics using SAM, it is critical to identify the correct binder amount and its volumetric characteristics. This study aims to perform an in-depth evaluation of SAM microstructural characteristics, specifically air void (AV) and binder film thickness (FT). Thus, six SAM samples, fabricated with Ottawa sand and two types of asphalt binder at three contents (6 %, 8 %, and 10 %) were produced in cylindrical bars. Furthermore, one FAM mixture derived from its AC mixture was also evaluated for comparison. To assess location-dependent microstructural characteristics, the samples were cut into three parts (top, middle, and bottom), which were examined for measuring AV and FT. Test results showed that average AV and median FT were the best parameters to consider. SAM specimens were homogeneous in terms of FT for any content or asphalt binder type; however, in terms of AV, homogeneity was only observed at a 6 % binder content. It is noted that FT values were smaller than 60 µm from both SAM and FAM samples, which is significantly lower than the thickness used at parallel plate geometry (i.e., 1–2 mm thick) in typical rheological tests. These findings indicate that SAM is considered a reasonable mix to effectively characterize binder behavior in AC mixtures due to its realistic film geometry, which is significant for understanding the effects of binder on viscoelastic mechanical properties in AC mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».