Association between sleep duration and hypertension risk in patients with obstructive sleep apnea
Notice bibliographique
Résumé
Obstructive sleep apnea (OSA) is a well-established risk factor for hypertension, with sleep duration being a modifiable factor influencing this risk. However, sleep misperception among OSA patients makes it unclear how subjective and objective sleep duration are associated with the prevalence and incidence of hypertension in this population. This study aims to examine these associations using data from the Sleep Heart Health Study cohort. Participants with OSA (apnea-hypopnea index ≥ 15 events/hour) were categorized based on objective sleep duration from polysomnography (PSGTST) and subjective sleep duration (morning-reported sleep time, AMTST; habitual sleep time, HABTST). Hypertension prevalence was assessed at baseline, while hypertension incidence was evaluated during a five-year follow-up. Multivariable logistic regression and Poisson log-link models were employed to explore the association between sleep duration and hypertension risk, with restricted cubic splines used to assess nonlinear trends. Among 2574 participants with OSA, 1263 had hypertension at baseline. Over 5.25 years, 376 of 1001 patients without baseline hypertension developed hypertension. Shorter PSGTST was linearly associated with higher hypertension prevalence (p = 0.009) and incidence (p = 0.024). HABTST showed a U-shaped relationship with hypertension prevalence, while AMTST was not significantly associated with either outcome. In patients with OSA, objective sleep duration is linearly and inversely associated with both the prevalence and incidence of hypertension, showing stronger and more consistent associations than subjective sleep duration measures. These findings highlight the value of incorporating objective sleep assessment in evaluating hypertension risk in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».