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Enregistrement W4409885821 · doi:10.3390/molecules30091955

A Review on Multifunctional Polymer–MXene Hybrid Materials for Electronic Applications

2025· review· en· W4409885821 sur OpenAlexafffund
Fatemeh Morshedi Dehaghi, Mohammad Aberoumand, Uttandaraman Sundararaj

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMXene and MAX Phase Materials
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMXenesMaterials scienceNanotechnologyNanomaterialsNanocompositeElectromagnetic shieldingComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

MXenes, a family of two-dimensional (2D) transition metal carbides, carbonitrides, and nitrides, have emerged as a promising class of nanomaterials for interdisciplinary applications due to their unique physiochemical properties. The large surface area, excellent electrical conductivity, superior mechanical properties, and abundant possible functional groups make this layered nanomaterial an ideal candidate for multifunctional hybrid materials for electronic applications. This review highlights recent progress in MXene-based hybrid materials, focusing on their electrical, dielectric, and electromagnetic interference (EMI) shielding properties, with an emphasis on the development of multifunctionality required for advanced electronic devices. The review explores the multifunctional nature of MXene-based polymer nanocomposites and hybrid materials, covering the coexistence of a diverse range of properties, including sensory capabilities, electromagnetic interference shielding, energy storage, and the Joule heating phenomenon. Finally, the future outlook and key challenges are summarized, offering insights to guide future research aimed at improving the performance and functionality of MXene-polymer nanocomposites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,831
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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