Aromatic plants decrease nest bacterial diversity and improve nestling condition in Corsican blue tits
Notice bibliographique
Résumé
According to the ‘nest protection hypothesis’, some passerines incorporate fresh aromatic plants into their nests to reduce pathogens that can negatively affect nestlings. We experimentally evaluated the effect of five aromatic plant species on the nest bacterial microbiota of Corsican blue tits (Cyanistes caeruleus). The experimental addition of aromatic plants decreased bacterial diversity in nests collected post-hatching. We also detected a weak effect of aromatic plants on nest bacterial composition. In the observational approach, we tested the effect of these plants on the bacterial microbiota diversity and composition of eggshells and nests, and on nestling condition and behavior. Bacterial diversity decreased with the quantity of aromatic plants in nests containing nestlings and on eggshells during incubation, but only in one of the three studied populations. Again, there was a weak effect of aromatic plants on bacterial composition in nests and no effect on eggshell bacterial composition. Finally, nests with a high quantity of aromatic plants tended to have bigger and taller nestlings in two out of three populations. In the other population, the quantity of aromatic plants was associated negatively with speed of feather development and positively with handling aggression. Our results support the ‘nest protection hypothesis’, while highlighting differences in the effect of aromatic plants among populations. To our knowledge, our study is the first to reveal a correlation between the presence of aromatic plants and the bacterial diversity of nests and eggshells in a natural population, and to demonstrate experimentally that it results from a direct effect of five aromatic plant species on bacterial diversity in nest material.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».