Barriers and facilitators to safer supply pilot program implementation in Canada: a qualitative assessment of service provider perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In response to the ongoing drug toxicity crisis, driven by fentanyl and its analogues in the unregulated drug supply, Canada has funded several safer supply programs, which provide pharmaceutical-grade medications to reduce the reliance on toxic unregulated drug supply for people who use drugs. In this study, we examined barriers and facilitators that influenced the implementation of integrated safer supply pilot programs (ISSPP) across Canada. METHODS: Between March 2022 and May 2023, we conducted a qualitative study using semi-structured interviews with key informants from ten ISSPP located in three provinces across Canada. Data analysis and interpretation of findings were guided by the Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR). Thematic analysis was used to code transcripts and identify themes. RESULTS: ISSPP varied greatly in the degree of ancillary and wraparound services provided. Additionally, differences existed across the ten programs in terms of eligibility criteria for enrolling clients and the availability of medication options. We found twelve constructs and three sub-constructs across four domains of CFIR that influenced the implementation of ISSPP. Implementation facilitators included low-barrier and client-centered delivery model, ongoing needs assessment through program monitoring and evaluation, integration of wraparound care, partnership with local services to coordinate client care, community buy-in, clinical protocols and standardized practices, and multidisciplinary care teams with motivated staff. Major barriers to ISSPP implementation were a volatile and toxic unregulated drug supply, complicated policy environments, unsustainable funding models, unsupportive regulatory environments, limited medication options, limited physical space, as well as staff shortage. CONCLUSIONS: Despite several internal implementation facilitators, ISSPP faced many external and policy-level implementation barriers. Future safer supply programs should be guided by evidence-based planning and implementation, drawing from successful experiences in harm reduction implementation. Implementation facilitators, in particular, evidence-based practice guidelines along with better monitoring of client outcomes can be leveraged to enhance quality of care, address client needs and preferences, and mitigate unintended harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».