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Enregistrement W4409888132 · doi:10.1007/s44372-025-00209-0

Protecting endangered and CITES listed species: a review of wild American ginseng (P. quinquefolius) identification methods

2025· review· en· W4409888132 sur OpenAlexafffund
Pamela Brunswick, Tao Huan, Dayue Shang

Notice bibliographique

RevueDiscover Plants. · 2025
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGinseng Biological Effects and Applications
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of British ColumbiaRoyal Botanical Gardens, Kew
Mots-clésCITESEndangered speciesIdentification (biology)GinsengAmerican ginsengBiologyBotanyMedicineEcologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ginseng, a popular herb in traditional medicine, is commonly believed to possess therapeutic benefits including anti-inflammatory, anticancer, neuroprotective, and antioxidant effects. The popularity of the herb encourages overharvesting of the species’ wild populations, consequentially reducing genetic diversity and threatening their long-term viability. The species has been listed under the Convention on International Trade in Endangered Species (CITES) Appendix II, indicating that it is vulnerable to extinction if its current level of trade and consumption continues uncontrolled. This review summarizes the status of current ginseng harvesting regulations, taxonomy, and species identification methods. Although classical techniques for ginseng species identification such as morphological, genetic, and protein analysis are available, these methods are limited in application by sample quality as commercial ginseng products are typically processed as teas, powders or extracts which reduces the sensitivity of each method. To address these limitations, researchers have shifted their attention to investigate differences in chemical profiles between ginseng species, giving rise to the field of chemotyping. Ginsenosides, a group of bioactive compounds in ginseng, play a large role in chemotyping ginseng species as the unique health benefits of different ginseng species implies variable ginsenoside content between species. These unique chemical profiles are observed through either spectroscopic or mass spectrometry based analytical methods, with the latter showing the greatest potential for ginseng species identification. Analytical separation techniques for mass spectrometry based chemotyping currently emphasize gas chromatography and liquid chromatography, including ultra- high performance liquid chromatography (UHPLC) that is widely used in metabolomics. Coupling these separation techniques with detection methods including mass spectrometry (e.g. GC/MS, LC/MS), tandem mass spectrometry (LC/MS 2 ), and high-resolution mass spectrometry (e.g., quadrupole time-of-flight (QTOF), orbitrap) showcases potential for species’ identification and determination of provenance by chemical profiling. A more recent addition to the analytical toolbox is direct analysis in real time (DART) with QTOF-MS. This technique holds the key to a fast and convenient method without the need for chromatographic separation of analytes for ginseng species and provenance identification to enforce harvesting regulations and protect wild populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,967
Score d'incertitude au seuil0,942

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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