Understanding LOT-CRT: Current Insights, Limitations, and Our Center’s Experience
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac resynchronization therapy (CRT) using biventricular (BiV) pacing is the standard treatment for heart failure (HF) patients with reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) and electrical dyssynchrony. However, one in three patients remains a non-responder. Left bundle branch area pacing (LBBAP) could represent a more physiological alternative, but its effectiveness is limited in cases of atypical left bundle branch block (LBBB) or intraventricular conduction delay (IVCD). Left Bundle Branch Pacing Optimized cardiac resynchronization therapy (LOT-CRT) integrates LBBAP with coronary sinus (CS) lead pacing to improve electrical synchrony and clinical outcomes. This review evaluates the feasibility, advantages, disadvantages, and clinical outcomes of LOT-CRT. Additionally, we describe our center's experience and propose an evidence-based implantation algorithm. A review of published studies investigating LOT-CRT was conducted, comparing its effectiveness with BiV-CRT and LBBAP alone using QRS narrowing, LVEF improvement, left ventricular remodeling, New York Heart Association (NYHA) class changes and NT-proBNP levels. It was found that LOT-CRT outperforms BiV-CRT or LBBAP alone in selected populations, at the cost of higher clinical skills, longer procedural times, and specific device setups. Randomized trials are underway to further define its role in clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».