An Analysis of Playground Equipment Accessibility for Children with Disabilities: A Case Study at Alun-Alun Depok
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study evaluates the accessibility of playground equipment at Alun-Alun Depok, focusing on creating a more inclusive environment for children with disabilities, particularly those with visual impairments. The research aims to identify the barriers visually impaired children face when interacting with various play structures, such as swings, slides, climbing frames, and spring riders. Observations of children’s interactions with the play equipment were conducted alongside interviews with caregivers to gather insights on accessibility challenges and potential improvements. The findings highlight obstacles that limit safe and independent play for visually impaired children, emphasizing the need for sensory cues, tactile markers, and other adaptive design features. This study also explores how sustainability principles can be integrated into playground design, aligning with the United Nations Sustainable Development Goal (SDG) Target 11.7, which advocates universal access to safe, inclusive, and accessible public spaces by 2030. Recommendations are provided for enhancing the playground’s inclusivity while using durable, eco-friendly materials supporting long-term usability. By focusing on the intersection of inclusivity and sustainability, this research aims to contribute to a broader understanding of how urban public spaces can be designed to accommodate diverse needs. The study offers practical design guidelines that aim to create playgrounds where all children, regardless of ability, can enjoy equal opportunities for play and social interaction, promoting a more equitable and sustainable urban environment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».