F18-FDG PET-CT Findings in Juvenile-Onset Polyarteritis Nodosa: A First Series and Literature Review
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: To investigate the findings associated with juvenile polyarteritis nodosa (PAN) on F18-FluoroDeoxyglucose (FDG), positron emission tomography combined with computed tomography (PET-CT). Methods: Patients diagnosed with juvenile PAN (onset <18 years) who underwent a PET-CT at diagnosis (before therapy) were enrolled. PET-CT images were systematically analyzed to identify abnormal findings associated with PAN. In addition, a systematic literature review was performed to identify previously published cases. Results: Six patients with biopsy-confirmed PAN were identified (age at onset 10–17 years). PET-CT was abnormal in all patients. Patchy muscular and subcutaneous FDG uptake with a symmetric distribution in the lower limbs was present in 4/6 patients. Increased FDG uptake in large arteries was found in 1/6 patients. FDG-avid bone lesions were identified in 2/6; additional MRI and bone biopsy results were consistent with chronic non-infectious osteomyelitis (CNO). Unspecific inflammatory findings (medullar and lymphoid organs hypermetabolism) were present in 6/6; these were the only abnormalities present in 2/6 patients. We found this pattern of PET-CT muscular involvement to differ from juvenile dermatomyositis and septic emboli (n = 7 and 2 patients, respectively). In addition, we identified four previously published cases of juvenile PAN investigated with PET-CT: one with FDG-avid muscular and subcutaneous foci, one with increased uptake in large arteries, and two with nonspecific signs (lymphoid organs hypermetabolism). Conclusions: This is the first series of juvenile PAN investigated with PET-CT. Diffuse, patchy hypermetabolic foci in the muscular and subcutaneous tissue of the lower limbs were the most common findings. These features should lead to suspicion of PAN. Further research is needed to assess the diagnostic value of PET-CT in PAN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».